สิ่งที่ต้องเตรียม
คอมพิวเตอร์ที่มี Browser Chrome เวอร์ชันล่าสุด เพื่อเข้าใช้ software บน cloud ที่เตรียมไว้ให้
Link Zoom
ชื่อที่ใช้ในการเข้า zoom โปรดตั้งชื่อย่อหน่วยงาน ตามด้วยชื่อ นามสกุลจริง
| วันที่ 28 กันยายน 2564 | วันที่ 29 กันยายน 2564 |
|
Meeting ID: 865 0290 7136 Passcode: 572682 |
Meeting ID: 886 6246 3111 Passcode: 383484 |
Data warehouse Data analytic
การทำ Data warehouse Data analytic ด้วยการปรับ Value Proposition ขององค์กรให้สอดคล้องกับเทคโนโลยีดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงความต้องการของผู้ใช้งานอย่างรวดเร็วเทคโนโลยีดิจิทัล กำลังเป็นปัจจัยสำคัญ ที่เข้ามาเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำธุรกิจในปัจจุบันเป็นอย่างมากจนทำให้เกิดคำว่า Digital Disruption ไม่ว่าจะเป็นการเข้ามาของหุ่นยนต์ การเกิดขึ้นของบล็อกเชน กระแสการแข่งขันจากการนำข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data) มาวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics) นโยบายการผลักดันอุตสาหกรรม 4.0 ของประเทศไทย ซึ่งปัจจัยต่าง ๆ ส่งผลกระทบ ถึงการปรับตัวและความอยู่รอดของทุกอุตสาหกรรมที่มีความเกี่ยวข้องจากการนำเทคโนโลยีเข้ามาใช้เป็นเครื่องมือในการทำธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็น อุตสาหกรรมค้าปลีก ค้าส่ง สิ่งพิมพ์ ขนส่ง บันเทิง การเงินการธนาคาร หรือแม้แต่ การศึกษา จนทำให้องค์กรต่าง ๆ หลีกหนีไม่พ้นที่จะต้องทำความเข้าใจกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น และกลับมาให้ความสำคัญกับการทบทวนปรับวางกลยุทธ์ใหม่ ปรับโครงสร้างองค์กร ปรับกระบวนการทำงาน ปรับวัฒนธรรมองค์กร สร้างตลาดใหม่ ทั้งนี้รวมถึงการวางแผนพัฒนาบุคลากร เพื่อตามให้ทันการเปลี่ยนแปลง เกิดความอยู่รอด และความได้เปรียบทางการแข่งขันในยุคดิจิทัล
วัตถุประสงค์
1. เข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงและผลกระทบที่จะเกิดขึ้นในโลกดิจิทัล
2. เข้าใจถึงแนวโน้มของเทคโนโลยีสารสนเทศต่างๆ ทั้งที่กำลังจะเข้ามา Disrupt การทำธุรกิจ ที่กำลังมาช่วยสร้างมูลค่าในการทำธุรกิจ และที่กำลังมาทำให้เกิดความเสี่ยงต่อธุรกิจของท่าน ทั้งนี้รวมถึงนโยบายและกฏหมายต่างๆที่เกี่ยวข้อง
3. รับทราบกรณีศึกษาสำคัญอันเป็นบทเรียนที่เป็นประโยชน์ต่อการปรับประยุกต์ใช้เพื่อการตั้งรับกับการเปลี่ยนแปลงในโลกดิจิทัล
4. สามารถกำหนดทิศทางวางแผนการสร้างกลยุทธ์ด้านดิจิทัลให้กับองค์กร การสร้างวัฒนธรรมและการพัฒนาบุคลากร เพื่อให้องค์กรสามารถแข่งขันและก้าวทันภายใต้กระแสการเปลี่ยนแปลงของโลกดิจิทัล
5. สามารถที่จะติดตามและประเมินผลความก้าวหน้าและการเปลี่ยนแปลงในองค์กรที่เกิดจากการวางกลยุทธ์ด้านดิจิทัล
หลักสูตรนี้เหมาะกับ:
- เจ้าหน้าที่ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (รับสมัครจำนวน 25 คน)
ระยะเวลาในการอบรม
- 12 ชั่วโมง
วันที่ 28 กันยายน 2564
เวลา 09.00 – 12.00 น.
- AI Use cases for Business Development
- เครื่องมือในการเข้าถึงลูกค้า Marketing (reaching audience)
- การวิเคราะห์กลุ่มลูกค้า Customer Segmentation
- tailored solutions to individual consumers
- การจัดลำดับแผนการขาย Sales Prioritization
- Customer interactions and behavior
- Forecast sales outcomes
- การพยากรณ์ Forecasting
- Industrywide comparisons and trends
- Predict performance
- Strategy suggestion
- การดูแลลูกค้า Customer Service
- personalized customer experience
- chatbots and machine learning
เวลา 13.00 – 16.30 น.
- Machine Learning and Deep Learning
- Regression Algorithms
- Cycles and trends
- Machine Learning models
- Classification Algorithm
- Spam Detection
- Business Classification
- Random Forest
- Deep Learning Framework (TensorFlow and Pytorch)
- Image Classification
- Sentiment Analysis
- Question and Answering
- Transformer and GTP3
- Regression Algorithms
* หมายเหตุ พักเบรคช่วงเช้า 15 นาที ช่วงบ่าย 15 นาที
วันที่ 29 กันยายน 2564
เวลา 09.00 – 12.00 น.
- ความปลอดภัยข้อมูลและภัยคุกคามด้านไซเบอร์ (Data Security and Cyber Security Threats)
- Cyber Security and Data Privacy
- Confidentiality
- Integrity
- Availability
- Data Privacy
- Cyber Kill Chain
- Cyber Kill Chain
- MITRE Kill Chain
- Security Requirements
- Controlled Unclassified Information (CUI)
- Protecting CUI in Nonfederal Systems and Organizations
- Data Governance
- Data Governance for AI
- Cyber Security and Data Privacy
เวลา 13.00 – 16.30 น.
- การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัยและการติดตั้งระบบปัญญาประดิษฐ์ (Development of Secure Software)
- Cryptographic Protection
- Hash Functions
- Symmetric-Key Algorithms
- Asymmetric-Key Algorithms
- Identity and Access Management (IAM)
- Identification
- Authentication
- Authorization
- Modern Software Development
- Web Application
- Server and Database
- Cloud Technology for AI
- From PC to Kubernetes
- Object Storage
- Multi-model Database
- Cryptographic Protection
* หมายเหตุ พักเบรคช่วงเช้า 15 นาที ช่วงบ่าย 15 นาที
*** เป็นการจัดสัมมนาออนไลน์ 100% ไม่มีอาหารว่าง
